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伯爵娱乐【1960注册官网】

文章来源:AG环亚资讯网    发布时间:2020-01-28 08:17:06  【字号:      】

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  其中的重要产品形态之一——“货车信用报告”,是货车宝中一款“交通大数据+人工智能“算法深度融合的产品,基于权威交通大数据,通过领先的大数据技术和机器学习算法,对货车信用进行智能评估的创新数据产品。 报告从违章记录、行驶里程及区域、驾驶及运输习惯、支付偏好四个模块对货车进行综合评估,用报告及评分形式客观呈现货车信用状况,覆盖全国逾2000万货车,可灵活应用于保险核保、风险查勘、车辆管理、物流平台及物流产业供应链金融等场景。

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  随着我国物流业的发展,物流产业信用缺失现象愈发严重,市场主体“小、散、乱”现象较为突出,部分企业经营管理不规范,信用缺失导致运输市场秩序混乱,造成垄断货源、欺行霸市、运输过程中货物丢失及不正当竞争等损害托运人权益的违法行为屡禁不止,从而引起交易成本增大,影响社会效益,制约物流业健康迅速发展。   2018年12月,交通部发布了《交通运输守信联合激励和失信联合惩戒对象名单管理办法(试行)的通知》,其中失信联合惩戒对象除了货运源头企业,道路运输企业及法人,还包括“货运车辆和货运车辆驾驶人”,其中关联信用数据的来源除了参考交通部的行政决定、行政许可、行政处罚等,还会通过其他权威合法的数据来源来对交通信用体系进行补充。

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  大数据、云计算、物联网、人工智能技术开始大规模应用于物流行业,物流产业作为生产性服务业的重要组成部分,逐渐升级为立体的、无边界的、网络化的物流供应链体系,除了提供物流货运服务,还可以从信息流、资金流方面在提升产业链上下游企业核心竞争力方面发挥重要作用,而物流供应链体系的发展与产业建立良好的信用体系密不可分。

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